HIGHWAYインパクト
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人流データを基に、地域における機会創出のタイミングと潜在的な経済効果を推計します。
※ 本画面は公開版（概算シミュレーション）です
（実数・精緻化は Pro で行います）
人の流れ（直近12ヶ月）
NEXCO西日本：月次交通量（確定JSON）から読み込み
読み込み中…
地域への可能性（推計）
シナリオ（交通量の増減%）を動かして、立ち寄り推計がどう変わるか見ます。
※ 本画面は公開版（トレンド把握用）シミュレーションです：
本数値は、NEXCO西日本管内の総交通流動（マクロトレンド）に対し、
路線規模に応じた「理論上のシェア（Virtual Traffic）」
を掛け合わせた推計値です（地域の実通過量・実来訪数そのものではありません）。
実際のIC出口交通量（実数）・車種別（観光/物流）比率・イベント/受入キャパ等との突合により、
精緻な機会損失額
を算出するには、実データ連携（Pro契約）が必要です。
（左のデータ読み込み後に表示されます）
地域の条件（わかる範囲でOK）
データ単位（推定の母数）
千台/日（推奨：NEXCO月次由来でよくある）
台/日
台/月
観光消費単価（円/人）
路線規模（理論上のシェア）
大動脈（山陽道・九州道など）（10%）
主要幹線（長崎道・大分道など）（5%）
地方路線（支線・末端区間）（1%）
特定区間（飛び地など）（0.1%）
※ NEXCOの路線別交通量が無いLite版では、西日本全体トレンドに「路線規模の仮定」を挟んで桁を調整します。
地域名
近くにICがある（または降りやすい）
SA/PA が近い（情報が届きやすい）
道の駅がある（立ち寄り先が明確）
立ち寄りイメージ
?
0.10%
「1000人に何人が立ち寄る？」の感覚値（控えめ〜強め）
0.05%
0.10%
0.30%
1.00%
最大ポテンシャル（瞬間風速）
1.00%
※ Liteは「夢」を見せるフェーズ：最大想定の立ち寄り率（前提を明示）
0.3%
1.0%
2.0%
3.0%
シナリオ（交通量の増減）
+5%
「前年比◯%」を変えて、推計がどう動くか見ます
-10%
0%
+5%
+20%
精度アップ（Proで解放）
ICからの距離（km）
🔒 解析するには詳細版が必要です
観光地/道の駅の種類（滞在型/通過型）
🔒 解析するには詳細版が必要です
月別イベント（繁忙期の一致）
🔒 解析するには詳細版が必要です
受入キャパ（駐車・宿泊・席数）
🔒 解析するには詳細版が必要です
ここから先は、NEXCOデータ × 御庁の独自データ（イベント/受入/導線）を突合する領域です。契約後に鍵を開けます。
データ：
/data/nexco/nexco_west_traffic_monthly.v1.json
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